Jumat, 19 Oktober 2012

Artikel Pribadi


Analisis Data Kategorik
DATA KATEGORIK

Data Kategorik adalah semua data dengan bentuk akhir (Final Data) berupa data non-numerik, tetapi berupa kategori, level, pernyataan, symbol, penamaan, dll. Contoh jenis kelamin (L atau P),tempat tinggal/region (Urban, Rural),tingkat pendidikan (SD, SMP, SLTA, PT), respon konsumen pada produk (Puas, Cukup, Kurang puas), dll. Analisis data kategorik dapat dilakukan, bilamana kita mencoba membuat analisa, ada keterkaiatan satu faktor/variabel kategorik dengan faktor lain. Seperti adanya keterkaitan antara perbedaan jenis kelamin dengan tingkat pendidikan, atau tempat tinggal, atau kesenangan berpolitik, atau mengkonsumsi bakso, dll.
Pada saat sudah akan ditetapkan faktor/variabel yang diteliti dan dicoba akan dianalisis, maka deskripsikan data faktor/variabel itu dalam tabel kontingensi (Crosstab) sehingga tampak persilangan natar kategori/level dari semua faktor yang dilibatkan untuk dianalisis.
Analisis Data Kategorik
Ada beberapa pendekatan atau metode analisis yang dimaksud disini. Yaitu :
1. Analisis Asosiasi
Yaitu untuk melihat adanya perbedaan, sehingga dikatakan adanya hubungan antar faktor/variabel yang diteliti). Untuk analisis ini digunakan ukuran selisih proporsi pada faktor utama untuk perbedaan level/kategori. Seperti perbedaan proporsi atau persentase dari laki-laki dan perempuan, yang menyenangi punya banyak anak.


2. Analisis Perbandingan (Ratio Prevalensi)
Yaitu ukuran yang dapat dipakai dalam analisisata kategorik untuk melihat perbandingan dari adanya perbedaan dalam level/kategori faktor utama. Seperti, kita ingin tahu berapa kali lebih banyak/lebih sedikit antara mahasiswa dan mahasiswi yang bolos kuliah. Atau berapa perbandingan mahasiswa yang lulus Statistika Non-parametrik dibandingkan mahasiswi.
3. Analisis Kecenderungan (Odd’s Value)
Yaitu ukuran yang dipakai untuk ,elihat kecenderungan dari setiap kategori/level pada faktor utama, dengan perbedaan kategori faktor lain (Faktor kedua, ketiga, atau ke-k ; yang Unt kemudian disebut faktor/variabel Tujuan) Untuk itu juga diperbandingkan milai proporsi katgori tertentpada faktor utama, untuk perbedaan level/kategori faktor tujuan.
Untuk mempelajari ini, kita bisa dapatkan materi pokoknya dalam beberapa buku/referensi “DATA CATEGORIC’S”. Termasuk dalam buku Sudjana, 1998. Analisis Data Kategorik, Tarsito Bandung. Dan Diktat Kuliah Win Konadi di UISU dengan judul Analisis Data Kategorik






Hasil Ujian FINAL STATISTIK EKONOMI SEM-GENAP 2009/2010
KELAS MALAM AKUNTANSI-MANAJEMEN
NPM                      TUGAS+MID                 FINAL            NILAI
09110087                    75                              55                    B
09110106                     80                             45                    B
09110218                     75                             55                    B
09110229                     75                             65                    B
09120056                    75                              55                    C
09120077                    75                             50                    C
09120053                    75                              45                    C
09120054                    75                              55                    C
09120055                    78                              55                    B
09120050                    80                              60                   B
09120068                    80                              50                    B
09120051                    75                              50                    C
09120052                    78                              70                    B
09120083                     78                             70                    B
============================================
28   Juni 2010    @ STIE#Kebangsaan#BIREUEN-ACEH


Daftar  Pustaka
statistik-ekonomi-stie-kebangsaan medan
http://winkonadi.wordpress.com

Artikel Pribadi


Analisis Data Kategorik

DATA KATEGORIK
Data Kategorik adalah semua data dengan bentuk akhir (Final Data) berupa data non-numerik, tetapi berupa kategori, level, pernyataan, symbol, penamaan, dll. Contoh jenis kelamin (L atau P),tempat tinggal/region (Urban, Rural),tingkat pendidikan (SD, SMP, SLTA, PT), respon konsumen pada produk (Puas, Cukup, Kurang puas), dll. Analisis data kategorik dapat dilakukan, bilamana kita mencoba membuat analisa, ada keterkaiatan satu faktor/variabel kategorik dengan faktor lain. Seperti adanya keterkaitan antara perbedaan jenis kelamin dengan tingkat pendidikan, atau tempat tinggal, atau kesenangan berpolitik, atau mengkonsumsi bakso, dll.
Pada saat sudah akan ditetapkan faktor/variabel yang diteliti dan dicoba akan dianalisis, maka deskripsikan data faktor/variabel itu dalam tabel kontingensi (Crosstab) sehingga tampak persilangan natar kategori/level dari semua faktor yang dilibatkan untuk dianalisis.
Analisis Data Kategorik
Ada beberapa pendekatan atau metode analisis yang dimaksud disini. Yaitu :
1. Analisis Asosiasi
Yaitu untuk melihat adanya perbedaan, sehingga dikatakan adanya hubungan antar faktor/variabel yang diteliti). Untuk analisis ini digunakan ukuran selisih proporsi pada faktor utama untuk perbedaan level/kategori. Seperti perbedaan proporsi atau persentase dari laki-laki dan perempuan, yang menyenangi punya banyak anak.


2. Analisis Perbandingan (Ratio Prevalensi)
Yaitu ukuran yang dapat dipakai dalam analisisata kategorik untuk melihat perbandingan dari adanya perbedaan dalam level/kategori faktor utama. Seperti, kita ingin tahu berapa kali lebih banyak/lebih sedikit antara mahasiswa dan mahasiswi yang bolos kuliah. Atau berapa perbandingan mahasiswa yang lulus Statistika Non-parametrik dibandingkan mahasiswi.
3. Analisis Kecenderungan (Odd’s Value)
Yaitu ukuran yang dipakai untuk ,elihat kecenderungan dari setiap kategori/level pada faktor utama, dengan perbedaan kategori faktor lain (Faktor kedua, ketiga, atau ke-k ; yang Unt kemudian disebut faktor/variabel Tujuan) Untuk itu juga diperbandingkan milai proporsi katgori tertentpada faktor utama, untuk perbedaan level/kategori faktor tujuan.
Untuk mempelajari ini, kita bisa dapatkan materi pokoknya dalam beberapa buku/referensi “DATA CATEGORIC’S”. Termasuk dalam buku Sudjana, 1998. Analisis Data Kategorik, Tarsito Bandung. Dan Diktat Kuliah Win Konadi di UISU dengan judul Analisis Data Kategorik






Hasil Ujian FINAL STATISTIK EKONOMI SEM-GENAP 2009/2010
KELAS MALAM AKUNTANSI-MANAJEMEN
NPM                      TUGAS+MID                 FINAL            NILAI
09110087                    75                              55                    B
09110106                     80                             45                    B
09110218                     75                             55                    B
09110229                     75                             65                    B
09120056                    75                              55                    C
09120077                    75                             50                    C
09120053                    75                              45                    C
09120054                    75                              55                    C
09120055                    78                              55                    B
09120050                    80                              60                   B
09120068                    80                              50                    B
09120051                    75                              50                    C
09120052                    78                              70                    B
09120083                     78                             70                    B
============================================
28   Juni 2010    @ STIE#Kebangsaan#BIREUEN-ACEH


Daftar  Pustaka
statistik-ekonomi-stie-kebangsaan medan
http://winkonadi.wordpress.com

Artikel Pribadi


Analisis Data Kategorik

DATA KATEGORIK
Data Kategorik adalah semua data dengan bentuk akhir (Final Data) berupa data non-numerik, tetapi berupa kategori, level, pernyataan, symbol, penamaan, dll. Contoh jenis kelamin (L atau P),tempat tinggal/region (Urban, Rural),tingkat pendidikan (SD, SMP, SLTA, PT), respon konsumen pada produk (Puas, Cukup, Kurang puas), dll. Analisis data kategorik dapat dilakukan, bilamana kita mencoba membuat analisa, ada keterkaiatan satu faktor/variabel kategorik dengan faktor lain. Seperti adanya keterkaitan antara perbedaan jenis kelamin dengan tingkat pendidikan, atau tempat tinggal, atau kesenangan berpolitik, atau mengkonsumsi bakso, dll.
Pada saat sudah akan ditetapkan faktor/variabel yang diteliti dan dicoba akan dianalisis, maka deskripsikan data faktor/variabel itu dalam tabel kontingensi (Crosstab) sehingga tampak persilangan natar kategori/level dari semua faktor yang dilibatkan untuk dianalisis.
Analisis Data Kategorik
Ada beberapa pendekatan atau metode analisis yang dimaksud disini. Yaitu :
1. Analisis Asosiasi
Yaitu untuk melihat adanya perbedaan, sehingga dikatakan adanya hubungan antar faktor/variabel yang diteliti). Untuk analisis ini digunakan ukuran selisih proporsi pada faktor utama untuk perbedaan level/kategori. Seperti perbedaan proporsi atau persentase dari laki-laki dan perempuan, yang menyenangi punya banyak anak.


2. Analisis Perbandingan (Ratio Prevalensi)
Yaitu ukuran yang dapat dipakai dalam analisisata kategorik untuk melihat perbandingan dari adanya perbedaan dalam level/kategori faktor utama. Seperti, kita ingin tahu berapa kali lebih banyak/lebih sedikit antara mahasiswa dan mahasiswi yang bolos kuliah. Atau berapa perbandingan mahasiswa yang lulus Statistika Non-parametrik dibandingkan mahasiswi.
3. Analisis Kecenderungan (Odd’s Value)
Yaitu ukuran yang dipakai untuk ,elihat kecenderungan dari setiap kategori/level pada faktor utama, dengan perbedaan kategori faktor lain (Faktor kedua, ketiga, atau ke-k ; yang Unt kemudian disebut faktor/variabel Tujuan) Untuk itu juga diperbandingkan milai proporsi katgori tertentpada faktor utama, untuk perbedaan level/kategori faktor tujuan.
Untuk mempelajari ini, kita bisa dapatkan materi pokoknya dalam beberapa buku/referensi “DATA CATEGORIC’S”. Termasuk dalam buku Sudjana, 1998. Analisis Data Kategorik, Tarsito Bandung. Dan Diktat Kuliah Win Konadi di UISU dengan judul Analisis Data Kategorik






Hasil Ujian FINAL STATISTIK EKONOMI SEM-GENAP 2009/2010
KELAS MALAM AKUNTANSI-MANAJEMEN
NPM                      TUGAS+MID                 FINAL            NILAI
09110087                    75                              55                    B
09110106                     80                             45                    B
09110218                     75                             55                    B
09110229                     75                             65                    B
09120056                    75                              55                    C
09120077                    75                             50                    C
09120053                    75                              45                    C
09120054                    75                              55                    C
09120055                    78                              55                    B
09120050                    80                              60                   B
09120068                    80                              50                    B
09120051                    75                              50                    C
09120052                    78                              70                    B
09120083                     78                             70                    B
============================================
28   Juni 2010    @ STIE#Kebangsaan#BIREUEN-ACEH


Daftar  Pustaka
statistik-ekonomi-stie-kebangsaan medan
http://winkonadi.wordpress.com

Analisis Data Kategorik

DATA KATEGORIK
Data Kategorik adalah semua data dengan bentuk akhir (Final Data) berupa data non-numerik, tetapi berupa kategori, level, pernyataan, symbol, penamaan, dll. Contoh jenis kelamin (L atau P),tempat tinggal/region (Urban, Rural),tingkat pendidikan (SD, SMP, SLTA, PT), respon konsumen pada produk (Puas, Cukup, Kurang puas), dll. Analisis data kategorik dapat dilakukan, bilamana kita mencoba membuat analisa, ada keterkaiatan satu faktor/variabel kategorik dengan faktor lain. Seperti adanya keterkaitan antara perbedaan jenis kelamin dengan tingkat pendidikan, atau tempat tinggal, atau kesenangan berpolitik, atau mengkonsumsi bakso, dll.
Pada saat sudah akan ditetapkan faktor/variabel yang diteliti dan dicoba akan dianalisis, maka deskripsikan data faktor/variabel itu dalam tabel kontingensi (Crosstab) sehingga tampak persilangan natar kategori/level dari semua faktor yang dilibatkan untuk dianalisis.
Analisis Data Kategorik
Ada beberapa pendekatan atau metode analisis yang dimaksud disini. Yaitu :
1. Analisis Asosiasi
Yaitu untuk melihat adanya perbedaan, sehingga dikatakan adanya hubungan antar faktor/variabel yang diteliti). Untuk analisis ini digunakan ukuran selisih proporsi pada faktor utama untuk perbedaan level/kategori. Seperti perbedaan proporsi atau persentase dari laki-laki dan perempuan, yang menyenangi punya banyak anak.


2. Analisis Perbandingan (Ratio Prevalensi)
Yaitu ukuran yang dapat dipakai dalam analisisata kategorik untuk melihat perbandingan dari adanya perbedaan dalam level/kategori faktor utama. Seperti, kita ingin tahu berapa kali lebih banyak/lebih sedikit antara mahasiswa dan mahasiswi yang bolos kuliah. Atau berapa perbandingan mahasiswa yang lulus Statistika Non-parametrik dibandingkan mahasiswi.
3. Analisis Kecenderungan (Odd’s Value)
Yaitu ukuran yang dipakai untuk ,elihat kecenderungan dari setiap kategori/level pada faktor utama, dengan perbedaan kategori faktor lain (Faktor kedua, ketiga, atau ke-k ; yang Unt kemudian disebut faktor/variabel Tujuan) Untuk itu juga diperbandingkan milai proporsi katgori tertentpada faktor utama, untuk perbedaan level/kategori faktor tujuan.
Untuk mempelajari ini, kita bisa dapatkan materi pokoknya dalam beberapa buku/referensi “DATA CATEGORIC’S”. Termasuk dalam buku Sudjana, 1998. Analisis Data Kategorik, Tarsito Bandung. Dan Diktat Kuliah Win Konadi di UISU dengan judul Analisis Data Kategorik






Hasil Ujian FINAL STATISTIK EKONOMI SEM-GENAP 2009/2010
KELAS MALAM AKUNTANSI-MANAJEMEN
NPM                      TUGAS+MID                 FINAL            NILAI
09110087                    75                              55                    B
09110106                     80                             45                    B
09110218                     75                             55                    B
09110229                     75                             65                    B
09120056                    75                              55                    C
09120077                    75                             50                    C
09120053                    75                              45                    C
09120054                    75                              55                    C
09120055                    78                              55                    B
09120050                    80                              60                   B
09120068                    80                              50                    B
09120051                    75                              50                    C
09120052                    78                              70                    B
09120083                     78                             70                    B
============================================
28   Juni 2010    @ STIE#Kebangsaan#BIREUEN-ACEH


Daftar  Pustaka
statistik-ekonomi-stie-kebangsaan medan
http://winkonadi.wordpress.com